El relato de la tecnología como motor democratizador vuelve a topar con la realidad del mercado. El avance de la inteligencia artificial está concentrando el acceso a recursos decisivos y relegando a consumidores y clientes tradicionales, a medida que la construcción y operación de centros de datos absorbe materiales y capacidad productiva.
Los chips muestran con claridad ese desplazamiento. Micron, tercer mayor fabricante de memorias de computadoras, salió del mercado de consumo a comienzos de este año para atender pedidos de centros de datos y de lo que describió como «nuestros clientes estratégicos de mayor tamaño en segmentos de rápido crecimiento». La consecuencia fue un alza en los precios de computadoras personales y otros bienes de consumo, junto con plazos de entrega más largos.
La presión, además, se extiende al empleo. Aunque la IA ha concentrado la atención por los puestos que elimina, las grandes tecnológicas, que prevén invertir en conjunto US$ 725 000 millones en infraestructura, admiten que necesitan mano de obra física y cualificada para construir y operar sus centros de datos. Meta Platforms lanzó este mes la Academia de la Fuerza Laboral de EE. UU. para formar trabajadores en oficios técnicos, mientras Google impulsa iniciativas parecidas. El giro deja una señal de alerta: detrás del discurso de innovación, la expansión de la IA también evidencia dependencia de recursos escasos, tensiones en costos y una carrera por personal especializado que obliga a vigilar sus efectos reales en la economía.